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Estratégia Gestão Bankroll Sit and Go



Por quê o jogador tem que usar a Gestão de Bankroll ?
Poker é um jogo de habilidade - no entanto, o resultado de uma única mão ou da sessão é facilmente influenciada pela possibilidade de negociação das cartas. Isso quer dizer que o poker pode ser melhor descrito como um jogo de habilidade ao longo do tempo.

Para garantir que este elemento aleatório não provocar a "arruinar os jogadores, jogadores experientes empregam torneio de poker boa gestão de banca. O número de SNG buy-ins necessários para jogar lucrativamente irá variar dependendo de vários fatores - no entanto, jogar muito acima do seu bankroll é uma certeza que você irá quebrar seu bankroll


Devo escolher Sit and Go regular  ou   SNG turbo ?

Turbo SNGs permitem que você jogue mais jogos por hora, ao mesmo tempo  mais rápido significa que há menos tempo para as diferenças de habilidade para se tornar aparente - reduzindo o retorno esperado de cada jogo. Se escolher turbo ou regular torneios Sit and Go depende de maximizar sua "taxa horária" é importante para você. Nosso Introdução à taxa horária e ROI para torneios SNG explica com mais detalhes.


Por que está aprendendo a Multi-Table Importante Para Lucros SNG?

Ao longo do tempo, é difícil manter um ROI suficientemente elevado em torneios SNG fazer jogando apenas uma única  mesa  em um momento aproveitamento de seu tempo. A maioria dos jogadores Sit And Go aprender a jogar várias mesas ao mesmo tempo - geralmente entre 4 e 10. Adicionando mais mesas  vai reduzir o lucro de cada jogo, ao mesmo tempo, como aumentar a sua taxa horária global.


Que ROI é possível em SNG Torneios?

Quantos jogos são necessários para mostrar uma figura exata ROI? Nosso Inquérito SNG de mais de 2,5 milhões de jogos mostrou o retorno médio do investimento (ROI) para os jogadores SNG figura em alto volume com os diferentes níveis de buy-in. figuras ROI de 15% a 20% são possíveis nos níveis mais baixos, enquanto os resultados única figura ROI é esperado no meio a níveis mais elevados. Os tamanhos de amostra de 1000 é considerada necessária antes de podermos ter a certeza de que o acaso não é mais que afectam ROI.

 

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